A NVIDIA anunciou uma série de atualizações substanciais para suas plataformas de hardware DGX e RTX, trazendo suporte acelerado e otimizado para uma nova leva de modelos de Inteligência Artificial de código aberto. Com o objetivo de continuar liderando a expansão no segmento de “AI PCs”, a empresa introduziu melhorias de desempenho, forte economia de memória e novos recursos focados para enriquecer o processamento local avançado.
Otimizações para vídeo com LTX-2.5 e Meta Muse Glimmer
Na frente de geração de mídia, a NVIDIA garantiu suporte otimizado ao modelo aberto de vídeo LTX-2.5. O sistema agora integra recursos de criação em múltiplos planos (multishot) e edição generativa, entregando um salto de desempenho de 2x aliado a uma impressionante economia de 40% na memória de vídeo (VRAM) ao operar em GPUs RTX, DGX Spark e DGX Station.
Outro grande destaque do pacote de software é o suporte nativo ao Muse Glimmer da Meta. O modelo de pesos abertos possui 30 bilhões de parâmetros (com uma janela de contexto massiva de 120 mil para vídeo) e foi projetado especialmente para programação avançada e IA Agética. Com as novas otimizações, o modelo pode operar continuamente como um agente local rodando a mais de 200 tokens por segundo ao utilizar o poder bruto de uma única RTX 5090.
Expansão e gerenciamento de clusters no DGX Spark
Voltado especificamente para o ecossistema DGX Spark, a NVIDIA revelou o NVIDIA Sync Cluster Assistant (compatível com Windows e macOS). O assistente simplifica o processo de conectar dois ou mais sistemas em um cluster unificado de alta velocidade, gerenciando toda a carga de trabalho, o roteamento de dados e o monitoramento de saúde do sistema. Esse recurso permite a expansão agressiva da capacidade de memória e inferência sem a necessidade de configurações de rede ultracomplexas.
O DGX Spark também recebeu a adição do NVIDIA Sync Resource Monitor, que entrega um panorama detalhado (histórico e em tempo real) do consumo de CPU e GPU em todo o cluster. Além disso, o navegador Google Chrome finalmente ganhou uma versão nativa otimizada em Linux ARM64 para operar a partir do painel do DGX OS.
Unsloth Desktop e desempenho frente ao Apple M3 Ultra
A companhia confirmou integração nativa com o recém-lançado Unsloth Desktop, um aplicativo totalmente de código aberto que fornece uma interface gráfica robusta para PCs. O programa facilita a inferência de modelos locais, processos de sintonia fina (fine-tuning), difusão de fotos e vídeos, pesquisa na web e conexões de subagentes autônomos.
Além do LTX-2.5 e do Muse Glimmer, a plataforma da NVIDIA passou a suportar oficialmente (e de forma nativa) os seguintes modelos pesados abertos:
- Cosmos 3 Edge (4 bilhões de parâmetros)
- MiniMax-H3 (33 bilhões)
- Laguna S 2.1 da Poolside (118 bilhões)
- Inkling-Small (276 bilhões)
- DeepSeek V4-Flash (284 bilhões)
- Wan-Animate-2 (14 bilhões)
Para ilustrar o impacto dessas otimizações locais no segmento corporativo e de criadores de conteúdo, a NVIDIA colocou a sua arquitetura à prova rodando o Wan-Animate-2 — um modelo que captura a movimentação do rosto humano em vídeo e a transfere em tempo real para o rosto de um personagem estático. Rodando nas placas RTX 5090 e na corporativa RTX PRO 5000 Blackwell, a plataforma da NVIDIA entregou um ganho de desempenho 26x e 16x superior, respectivamente, em relação ao chip M3 Ultra da Apple.
fonte da matéria: WCCFtech
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Galindowie • 12 de agosto de 2026 às 19:12 GMT-3
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