A NVIDIA apresentou suas novas soluções Jetson Thor, expandindo para a robótica convencional, robôs humanoides e IA de ponta com os modelos T3000 e T2000. O NVIDIA Jetson Thor T3000 oferece 865 TFLOPs de computação de IA para humanoides e robótica, enquanto o T2000 atinge 400 TFLOPs para IA de borda.
Grandes novidades no campo da IA física eram aguardadas desde a chegada de Jensen Huang ao Japão, e o primeiro desses anúncios foi revelado na forma dos computadores NVIDIA Jetson Thor T3000 e T2000.
NVIDIA: “A Kawasaki Heavy Industries fornece tecnologia projetada para melhorar a eficiência geral das operações hospitalares, incluindo seus robôs FORRO, Nyokkey e NURABOT. A empresa planeja usar o NVIDIA Holoscan IGX, o Isaac for Healthcare, o Isaac GR00T e o Cosmos para desenvolver funções de suporte cirúrgico, robôs auxiliares de enfermagem e robôs de transporte hospitalar. A Direava está desenvolvendo um modelo de linguagem de visão cirúrgica para compreensão de vídeos cirúrgicos em tempo real e interação em linguagem natural com cenas cirúrgicas. A Direava pretende evoluir essa tecnologia para uma camada de inteligência para futuras aplicações de IA cirúrgica e IA física em salas de cirurgia.”
Baseados na plataforma NVIDIA Jetson AGX Thor, os computadores T3000 e T2000 impulsionam aplicações de robótica e IA de ponta para o mercado de massa em grande escala. Empresas de tecnologia como X, Agility, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi, Medtronic e Techman Robo estão utilizando essas soluções para avançar no espectro da IA física.
Jetson Thor T3000 preparado para humanoides e robótica
O NVIDIA Jetson Thor T3000 é uma versão otimizada da solução topo de linha Thor T5000. Ele oferece 865 TFLOPs de computação FP4 em um formato com aproximadamente metade do tamanho e da potência do T5000. Assim como as soluções topo de linha, o Thor T3000 possui uma GPU NVIDIA Blackwell, até oito núcleos de CPU Arm Neoverse, 32 GB de memória LPDDR5X com largura de banda de 273 GB/s, conectividade 25 GbE e recursos de segurança ao executar o pacote NVIDIA Halos Robotics.
A NVIDIA afirma que o T3000 oferece desempenho de inferência praticamente idêntico ao do T5000 em cargas de trabalho multimodais, como LLMs, VLMs e World Foundation Models. A solução T3000 ajuda a mitigar o aumento dos custos de memória com uma plataforma equilibrada e possui consumo de energia de 70 Watts.
Jetson Thor T2000 feito para IA de borda
Para o Thor T2000, a NVIDIA oferece 400 TFLOPs de computação FP4 com 16 GB de memória. A plataforma T2000 visa ser uma solução de nível básico para agentes de IA visual, robôs móveis autônomos e diversas operações baseadas em inteligência, apresentando consumo de energia de 40 Watts. Esses novos complementos para a família Jetson AGX Thor completam o roteiro de produtos, abrangendo todos os segmentos, desde os computadores Orin de nível básico até as plataformas Jetson Thor de ponta.
NVIDIA libera novas otimizações para dispositivos Jetson, reduzindo o uso de memória
A NVIDIA lançou suas novas habilidades de agente Jetson, que os desenvolvedores podem usar para otimizar toda a pilha de software, resultando em economia significativa de memória. Isso permite que os clientes reduzam um nível de SKU, economizando custos e energia. A NVIDIA apresentou diversos exemplos em que o Jetson AGX Orin alcança os mesmos resultados em aplicações industriais e humanoides, reduzindo o uso de memória em 50%.
Líderes em robótica humanoide, incluindo a UBTech e a Agile Robots, juntamente com a fornecedora de soluções industriais Connect Tech, reduziram o uso de memória em até 15 GB, o que lhes permitiu migrar do módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB para o de 32 GB. No setor de varejo inteligente, a SandStar reduziu o uso de memória em até 4 GB, possibilitando a implementação no módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB em vez da configuração de 16 GB. Na robótica assistida, a GROOVE X, criadora do robô LOVOT, utiliza os aceleradores de IA heterogêneos do Jetson para otimizar a distribuição da carga de trabalho, reduzindo o uso de memória e permitindo a implementação em configurações mais enxutas. No setor de transporte inteligente, a NoTraffic reduziu o uso de memória em 30% no Jetson TX2 NX, criando espaço para adicionar mais recursos de IA à sua plataforma de tráfego inteligente sem aumentar os requisitos de hardware.
O Jetson Thor T3000 estará disponível para uso em modo de emulação ainda este mês com o JetPack 7.2.1, enquanto o T2000 estará disponível em uma versão futura. O lançamento comercial de ambos os módulos está previsto para o primeiro trimestre de 2027. Os parceiros que fornecerão soluções baseadas na linha Thor incluem ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, NEXCOM Robotic Solutions, Realtimes, Seeed Studio, Twowin, TZTEK e YUAN.
fonte da matéria: WCCFtech
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Galindowie • 15 de julho de 2026 às 21:24 GMT-3
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