A Furiosa AI está pronta para dobrar sua produção de chips para 50.000 unidades, enquanto prepara seu chip Stork de 2nm para quebrar o domínio da NVIDIA em inferência.
Em maio, a Furiosa AI anunciou seu chip acelerador de IA de terceira geração, chamado Stork, para sua plataforma RNGD (Renegade). O chip é construído com a tecnologia de 2nm da Broadcom, e a startup afirma que ele desafiará a NVIDIA com eficiência líder e o menor custo por token.
ETNews: “Segundo fontes da indústria, em 13 de setembro, a Furiosa AI planeja expandir significativamente o volume de produção de seu chip de segunda geração especializado em inferência LLM, o “Renegade (RNGD)”, para 40.000 a 50.000 unidades até o próximo ano. Isso representa mais que o dobro em comparação com as 20.000 unidades produzidas este ano. Esta é a primeira vez que os planos de produção para o próximo ano da Furiosa AI, uma empresa líder nacional em semicondutores de IA, foram confirmados.”
O chip de 2nm da geração atual já entrou em produção em massa e espera-se que 20.000 unidades estejam prontas em 2026. A Furiosa AI tem planos ainda mais ambiciosos para seus aceleradores de IA, incluindo dobrar a produção do chip para 40.000 a 50.000 unidades no próximo ano. A empresa afirmou que o rápido crescimento da inferência de IA a levou a dobrar a produção, pois prevê uma demanda enorme com base em seus recentes destaques.
Chip Stork da Furiosa AI, um disruptor de inferência de IA de 2nm
O design da próxima geração vai apostar tudo no segmento de inferência de IA, já que a IA Agética continua a ter uma enorme demanda. O acelerador de IA de terceira geração da Furiosa AI apresenta os seguintes destaques:
- A plataforma combina a tecnologia de computação de 2nm com a memória HBM4/HBM4E, projetada para permitir redes de alta largura de banda e em escala de rack em clusters de computação de IA massivos.
- A arquitetura é otimizada para cargas de trabalho de inferência exigentes, com foco na movimentação de dados de alta largura de banda, proporcionando maior desempenho por watt e maior densidade de tokens do que até mesmo as GPUs mais eficientes.
- O projeto se baseia no chip RNGD de última geração da Furiosa AI, agora em produção em massa. Entre seus clientes estão a Samsung SDS e a LG AI Research.
A plataforma de chip de IA Stork utilizará um chip de computação avançado de 2nm e o padrão de memória HBM4/HBM4E. A empresa está trabalhando com a Broadcom para aproveitar os recursos avançados de encapsulamento, permitindo a integração de múltiplos chips de silício em um único chip de IA de alto desempenho (System-on-a-Chip).
Em material promocional, a empresa exibe o chip de IA de 3ª geração com 12 slots de memória HBM4/HBM4E, dois chiplets de computação massivos de 2nm e dois controladores de E/S. Isso resulta em 432 GB se a Furiosa AI utilizar módulos de memória de 12 núcleos com 36 GB por pilha.
Além da arquitetura de computação, a Furiosa AI também aproveitará as IPs Ethernet e PCIe da Broadcom, permitindo maior largura de banda e redes em escala de rack em clusters de computação de IA massivos. O chip de IA é otimizado para cargas de trabalho de IA exigentes do mundo real, como amostragem pós-treinamento, e a alta largura de banda é um foco fundamental, razão pela qual a empresa está optando pelos mais recentes padrões HBM4/HBM4E.
A empresa afirma que seu foco na largura de banda, em vez do gerenciamento de threads exigido pelas GPUs, ajudará a oferecer maior eficiência e maior taxa de transferência de tokens do que os designs de GPUs modernos. Além disso, a companhia destaca que sua pilha de software permite que os desenvolvedores implementem novos modelos de IA rapidamente, atendendo aos requisitos de taxa de transferência e latência.
O SDK da Furiosa AI utiliza um compilador geral que mapeia automaticamente o código PyTorch de alto nível para o silício. Para desenvolvedores que necessitam de um controle mais granular, a ISA Virtual da Furiosa AI oferece um modelo de programação declarativa que proporciona controle de hardware sem a complexidade não determinística da programação tradicional de GPUs.
June Paik: “Ao unirmos as capacidades de infraestrutura da Broadcom com a arquitetura do Processador de Contração Tensorial da Furiosa e seu conjunto de softwares que definem o padrão da indústria, conseguimos ir além do nível do chip e oferecer uma solução abrangente para a era das fábricas de tokens”
Em relação à disponibilidade, espera-se que o acelerador da Furiosa AI de 3ª geração comece a ser distribuído para testes no primeiro semestre de 2028, estando pronto para atender aos requisitos de computação dos data centers de IA de última geração.
fonte da matéria: WCCFtech
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Galindowie • 14 de julho de 2026 às 13:06 GMT-3
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