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HARDWARE

Veja o impacto do MLPerf Inference, GPU Arc Pro B70 tem aumento expressivo, veja os resultados!

Os resultados do benchmark MLPerf Inference v6.0, recém-divulgados pela MLCommons, confirmaram o salto de desempenho da Intel no setor de inteligência artificial. O destaque absoluto foi a nova GPU Arc Pro B70, que registrou um desempenho de inferência até 80% superior (1,8x) ao modelo anterior, a Arc Pro B60.

Fonte: Intel

A demonstração utilizou um sistema equipado com quatro GPUs Arc Pro B70 e Arc Pro B65, totalizando 128 GB de VRAM. Essa configuração robusta permitiu ao sistema executar modelos de linguagem de larga escala, como o GPT-OSS de 120 bilhões de parâmetros, com alta concorrência e baixa latência.

Otimizações de software e ganhos em hardware legado

Um dos pontos mais relevantes da submissão da Intel foi o foco em otimizações de software. Graças ao refinamento da pilha de execução de IA, as GPUs Arc Pro B60 já presentes no mercado receberam um incremento de 18% em sua capacidade de inferência, prolongando a vida útil e a competitividade do hardware atual.

Além das GPUs, os novos processadores Xeon 6 com núcleos P (Performance-cores) também brilharam nos testes, entregando um ganho geracional de até 90% em relação à geração anterior. A Intel permanece como a única fabricante a submeter resultados de CPUs independentes, reforçando o uso do Xeon como host ideal para clusters de IA.

Fonte: Intel

Comparativo de desempenho em tokens por segundo

Os dados do MLPerf v6.0 detalham como o novo hardware se comporta em diferentes modelos de IA generativa:

Modelo de IAConfiguração de HardwareOffline (Tokens/s)Servidor (Tokens/s)
GPT-OSS-120BArc Pro B70 (128 GB)1536,90951,67
GPT-OSS-120BArc Pro B60 (96 GB)841,04452,19
Llama2-70BArc Pro B70 (128 GB)2459,181698,57
Llama2-70BArc Pro B60 (96 GB)1697,661106,26
Llama3.1 8BArc Pro B70 (128 GB)36,0732,58

Diferenciais técnicos e recursos corporativos

A Intel ressaltou que a Arc Pro B70 oferece até 1,6x mais capacidade de cache KV do que soluções concorrentes de preço similar, permitindo lidar com janelas de contexto muito maiores. A plataforma é projetada para estações de trabalho e ambientes Linux, incluindo recursos críticos de nível empresarial:

  • Suporte a ECC e SRIOV: Para maior confiabilidade e virtualização.
  • Transferências P2P via PCIe: Otimização do tráfego de dados entre múltiplas GPUs.
  • Escalabilidade: Integração nativa com tecnologias AMX e AVX-512 dos processadores Xeon 6.

Com um preço competitivo inferior a 1.000 dólares e generosos 32 GB de VRAM por placa, a Arc Pro B70 posiciona a Intel como uma forte alternativa para empresas e profissionais que buscam implementar infraestruturas de inferência de IA locais e eficientes em 2026.

Fonte da matéria: WCCFtech

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Galindowie • 2 de abril de 2026 às 12:34 GMT-3

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