Os resultados do benchmark MLPerf Inference v6.0, recém-divulgados pela MLCommons, confirmaram o salto de desempenho da Intel no setor de inteligência artificial. O destaque absoluto foi a nova GPU Arc Pro B70, que registrou um desempenho de inferência até 80% superior (1,8x) ao modelo anterior, a Arc Pro B60.

A demonstração utilizou um sistema equipado com quatro GPUs Arc Pro B70 e Arc Pro B65, totalizando 128 GB de VRAM. Essa configuração robusta permitiu ao sistema executar modelos de linguagem de larga escala, como o GPT-OSS de 120 bilhões de parâmetros, com alta concorrência e baixa latência.
Otimizações de software e ganhos em hardware legado
Um dos pontos mais relevantes da submissão da Intel foi o foco em otimizações de software. Graças ao refinamento da pilha de execução de IA, as GPUs Arc Pro B60 já presentes no mercado receberam um incremento de 18% em sua capacidade de inferência, prolongando a vida útil e a competitividade do hardware atual.
Além das GPUs, os novos processadores Xeon 6 com núcleos P (Performance-cores) também brilharam nos testes, entregando um ganho geracional de até 90% em relação à geração anterior. A Intel permanece como a única fabricante a submeter resultados de CPUs independentes, reforçando o uso do Xeon como host ideal para clusters de IA.

Comparativo de desempenho em tokens por segundo
Os dados do MLPerf v6.0 detalham como o novo hardware se comporta em diferentes modelos de IA generativa:
| Modelo de IA | Configuração de Hardware | Offline (Tokens/s) | Servidor (Tokens/s) |
| GPT-OSS-120B | Arc Pro B70 (128 GB) | 1536,90 | 951,67 |
| GPT-OSS-120B | Arc Pro B60 (96 GB) | 841,04 | 452,19 |
| Llama2-70B | Arc Pro B70 (128 GB) | 2459,18 | 1698,57 |
| Llama2-70B | Arc Pro B60 (96 GB) | 1697,66 | 1106,26 |
| Llama3.1 8B | Arc Pro B70 (128 GB) | 36,07 | 32,58 |
Diferenciais técnicos e recursos corporativos
A Intel ressaltou que a Arc Pro B70 oferece até 1,6x mais capacidade de cache KV do que soluções concorrentes de preço similar, permitindo lidar com janelas de contexto muito maiores. A plataforma é projetada para estações de trabalho e ambientes Linux, incluindo recursos críticos de nível empresarial:
- Suporte a ECC e SRIOV: Para maior confiabilidade e virtualização.
- Transferências P2P via PCIe: Otimização do tráfego de dados entre múltiplas GPUs.
- Escalabilidade: Integração nativa com tecnologias AMX e AVX-512 dos processadores Xeon 6.
Com um preço competitivo inferior a 1.000 dólares e generosos 32 GB de VRAM por placa, a Arc Pro B70 posiciona a Intel como uma forte alternativa para empresas e profissionais que buscam implementar infraestruturas de inferência de IA locais e eficientes em 2026.
Fonte da matéria: WCCFtech
Siga o TecLab em todas as mídias: linktr.ee/rbuass
Galindowie • 2 de abril de 2026 às 12:34 GMT-3
0 comentários